Sistem pakar

Resume 1

Konsep Dasar Sistem Pakar
Sistem pakar adalah sistem perangkat lunak komputer yang menggunakan ilmu, fakta, dan teknik berpikir dalam pengambilan keputusan untuk menyelesaikan masalah-masalah yang biasanya hanya dapat diselesaikan oleh tenaga ahli dalam bidang yang bersangkutan.

Pengertian Sistem Pakar (Expert Sistem)

- Membuat S/W Expert Systems prog.Sebagai penasehat/konsultan pakar

- Dapat Menyimpan dan mengumpulkan pengetahuan bagi seorang/beberapa orang pakar

ke dalam komp. u/ semua orang yang memerlukan .

- Tidak u/ menggantikan kedudukan seorang pakar ttp u/ memasyarakatkan pengetahuan &

pengalamaan pakar tsb.

- Memungkinkan orang lain meningkatkan produktivitas, memperbaiki kualitas keputusan dll.

 Keuntungan / Kelebihan Sistem Pakar

- Availability-bertambah               * Intelligent tutor

- Cost-rendah                              * Intelligent dB

- Danger-reduced

- Performance

- Multiple expertise

- Reability-bertambah

- Explanation

- Response-cepat

- Steady, unemotional and complete response

KONSEP UMUM SISTEM PAKAR (SP)

*Salah satu metode representasi pengetahuan:

IF….. THEN

*Proses pembuatan SP -> knowledge engineering

yang dilakukan oleh knowledge engineer. Selain itu

domain expert dan end user.

- Tugas knowledge engineer adalah memilih S/W& H/W u/ pembuatan SP, membantu mengambil pengetahuan yg dibutuhkan dari pakar domain, serta implementasi pengetahuan pada basis pengetahuan yg benar & efisien .

-Tugas pakar domain : meyediakan pengetahuan ttg bid problem yg dihadapi, memahami teknik-teknik pemecahan problema yg dipakai.

-Batasan praktis dari beberapa SP -> casual knowledge

-SP lebih mudah untuk memprogram dg Shallow knowledge yaitu berdasarkan pada pengalaman dan pengetahuan heuristik .

Keterangan

·         Basis Pengetahuan

- inti prog SP

- representasi pengetahuan dari seorang

pakar.

- Macam-macam ……

·         Mesin Inferensi

- mekanisme fungsi berfikir dan pola-pola

penalaran sistem yg digunakan pakar

- menganalisa suatu maslah tertentu

- mencari jawaban atau solusi yg terbaik.

- Ada 2 pelacakan backward & forward

Chaining.

KARAKTERISTIK SP

·         High Performance

·         Adequate response time

·         Good reliability

·         Understanable

·         Flexibility.
      
       Contoh Penggunaan Sistem Pakar

Terdapat beberapa alasan bagi suatu perusahaan untuk mengadopsi sistem pakar :

a)   Pakar di suatu perusahaan/instansi bisa pensiun, keluar, atau telah meninggal. Suatu aplikasi sistem pakar dapat diperbanyak dan disebarluaskan dengan mudah dan cepat. Hal ini berarti telah memperbanyak jumlah pakar dan memperluas jangkauan aksesnya.

b)   Pengetahuan perlu di dokumentasikan atau dianalisis. Penyimpanan data-data pengetahun ke dalam database dengan lengkap dan terpercaya menyebabkan informasi yang dibutuhkan bisa diakses dalam jangka waktu yang cukup lama.

c)      Sistem pakar memungkinkan pengetahuan ditransfer lebih mudah dengan biaya lebih rendah. Sehingga seseorang yang berkonsultasi dengan sistem tersebut seolah-olah berkonsultasi dengan pakar aslinya

d)  Sistem Pakar dapat menyediakan kepakaran setiap waktu dan diberbagai lokasi. Efisiensi waktu, namun sistem atau orang biasa/awam yang terlibat di dalamnya bekerja layaknya sang pakar.

e)      Secara otomatis mengerjakan tugas-tugas rutin yang membutuhkan
seorang pakar

Heuristic Search

Teknik pencarian heuristik (heuristic searching) merupakan suatu strategi untuk melakukan proses pencarian ruang keadaan (state space) suatu problema secara selektif, yang memandu

proses pencarian yang kita lakukan di sepanjang jalur yang memiliki kemungkinan sukses paling

besar, dan mengesampingkan usaha yang bodoh dan memboroskan waktu.

    -   Heuristik adalah sebuah teknik yang mengembangkan efisiensi dalam proses pencarian, namum dengan kemungkinan mengorbankan kelengkapan (completeness).

  - Untuk dapat menerapkan heuristik tersebut dengan baik dalam suatu domain tertentu,

 diperlukan suatu Fungsi Heuristik.
 - Fungsi heuristik ini digunakan untuk mengevaluasi keadaan-keadaan problema individual dan menentukan   seberapa jauh hal tersebut dapat digunakan untuk mendapatkan solusi yang diinginkan.

  

 Jenis-jenis Heuristic Searching :

  

- Generate and Test. 
- Hill Climbing. 
- Best First Search. 
- Alpha Beta Prunning. 
- Means-End-Anlysis. 
- Constraint Satisfaction